官方将 Stream 中的操作分为两大类：中间操作（Intermediate operations）和终结操作（Terminal operations）。中间操作只对操作进行了记录，即只会返回一个流，不会进行计算操作，而终结操作是实现了计算操作。
中间操作又可以分为无状态（Stateless）与有状态（Stateful）操作，前者是指元素的处理不受之前元素的影响，后者是指该操作只有拿到所有元素之后才能继续下去。
终结操作又可以分为短路（Short-circuiting）与非短路（Unshort-circuiting）操作，前者是指遇到某些符合条件的元素就可以得到最终结果，后者是指必须处理完所有元素才能得到最终结果。操作分类详情如下图所示：
在循环迭代次数较少的情况下，常规的迭代方式性能反而更好；在单核 CPU 服务器配置环境中，也是常规迭代方式更有优势；而在大数据循环迭代中，如果服务器是多核 CPU 的情况下，Stream 的并行迭代优势明显。所以我们在平时处理大数据的集合时，应该尽量考虑将应用部署在多核 CPU 环境下，并且使用 Stream 的并行迭代方式进行处理。
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读写锁跟互斥锁类似，也是申请锁的时候，如果不能得到满足则阻塞，但读写锁跟互斥锁也有不同，读写锁有3个状态：已加读锁状态已加写锁状态未加锁状态对应3个状态，读写锁有3个接口：加读锁，加写锁，解锁：加读锁：如果读写锁处于已加写锁状态，则申请锁的线程阻塞；否则把锁设置为已加读锁状态并成功返回加写锁：如果读
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