前言MySQL服务器中负责对表中的数据进行读取和写入工作的部分是存储引擎，而服务器又支持不同类型的存储引擎，比如InnoDB、MyISAM、MEMORY。不同的存储引擎一般是由不同的人为实现不同的特性

11112

MySQL事务本文所说的MySQL事务都是指在InnoDB引擎下，MyISAM引擎是不支持事务的。数据库事务指的是一组数据操作，事务内的操作要么就是全部成功，要么就是全部失败，什么都不做，其实不是没做，是可能做了一部分但是只要有一步失败，就要回滚所有操作，有点一不做二不休的意思。假设一个网购付款的操

前言数据库系列更新到现在我想大家对所有的概念都已有个大概认识了，这周我在看评论的时候我发现有个网友的提问我觉得很有意思：帅丙如何设计一个索引？你们都是怎么设计索引的？怎么设计更高效？我一想索引我写过很多了呀，没道理读者还不会啊，但是我一回头看完，那确实，我就写了索引的概念，优劣势，没提到怎么设计，那

概述索引是应用程序设计和开发的一个重要方面。若索引太多，应用程序的性能可能会收到影响。而索引太少，对查询性能又会产生影响。要找到一个合适的平衡点，这对应用程序的性能至关重要。innoDB存储引擎索引概述InnoDB存储引擎支持一下几种常见的索引：（1）、B+树索引（2）、全文索引（3）、哈希索引In

表锁和行锁我们首先来了解一下表锁和行锁：表锁是指对一整张表加锁，一般是 DDL 处理时使用；而行锁则是锁定某一行或者某几行，或者行与行之间的间隙。表锁由 MySQL Server 实现，行锁则是存储引擎实现，不同的引擎实现的不同。在 MySQL 的常用引擎中 InnoDB 支持行锁，而 MyISAM

一、常见存储引擎1.1 InnoDBInnoDB 是 MySQL 5.5 之后默认的存储引擎，它具有高可靠、高性能的特点，主要具备以下优势：DML 操作完全遵循 ACID 模型，支持事务，支持崩溃恢复，能够极大地保护用户的数据安全；支持多版本并发控制，它会保存数据的旧版本信息，从而可以支持并发和事务

1、优化数据访问大部分性能低下的查询都可以通过减少访问的数据量的方式进行优化。对于低效的查询，通过下面两个步骤来分析：（1）、确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据。这通常意味着访问了太多的行，但有时候也可能是访问了太多的列。（2）、确认Mysql服务器层是否在分析大量超过需要的数据行。1.1、是

1、创建高性能的索引索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构，这是索引的基本功能。索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响越发重要。在数据量较小且负载较低时，不恰当的索引对性能的影响可能还不明显，但是当数据量逐渐增大时，性能则会急剧下降。索引可以包含一个或多个

概述当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的