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前言这个分类中，将会写写Java中的集合。集合是Java中非常重要而且基础的内容，因为任何数据必不可少的就是该数据是如何存储的，集合的作用就是以一定的方式组织、存储数据。这里写的集合，一部分是比较常见的、一部分是不常用但是我个人平时见到过的，一些比较相似的集合（比如HashMap和Hashtable

概述ConcurrentHashMap是Java并发包中提供的一个线程安全且高效的HashMap实现（若对HashMap的实现原理还不甚了解，可参考我的另一篇文章HashMap实现原理及源码分析），ConcurrentHashMap在并发编程的场景中使用频率非常之高，本文就来分析下Concurren

1. 概述本文以淘宝作为例子，介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。特别说明：本文以淘宝为例仅仅是为了便于说明演进过程可能遇到的问题，并非是淘宝真正的技术演进路径2. 基本概

1. 常见概念在合理应用缓存前，需要了解缓存领域里相关的几个常用术语：1）缓存命中：表示数据能够从缓存中获取，不需要回源；2）Cache miss：表示没有命中缓存，如果缓存内存中还有内存空间的话，会将数据加入到缓存中；3）存储成本：当没有命中缓存时，回源获取后会将数据放置到存储中，整个将数据放置到

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1 开篇相信大家都用过事务以及了解他的特点，如原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离型(Isolation)以及持久性(Durability)等。今天想跟大家一起研究下事务内部到底是怎么实现的，在讲解前我想先抛出个问题：事务想要做到什么效果？按我理解，无非是要做到可靠性

在一些网络服务的系统中，Redis的性能，可能是比MySQL等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博[1]，最新的用户关系，都存储在Redis中，大量的查询击中Redis，而不走MySQL。那么，针对Redis服务，我们能做哪些性能优化呢？或者说，应该避免哪些性能浪费呢？Redis性能的